⑤ Manus代表着人工智能领域的又一次创新突破,请你谈✅谈人工智能越发成熟的当下,人类(新闻记者)要如何与人工智能协同共生?
⑤ 谈谈你对智能体的理解,并说明你觉得智能体的出现对于人类来说是利大于弊还是弊大于利(智能体的价值与危机分析)
☆ 综合来说,Manus作为一种全新的人工智能技术(智能体),它的主要考查内容会聚焦于【概念】【特征】【功能(对比)】【影响】【危机】【策略】六大层面,但因为目前Manus并没有进行较为大规模的应用,整体还停留在「概念表达」阶段,所以影响□□□□、危机和对策的考查相对占比会㊣㊣少一些,整体应当以概念□□□□、特征和功能为主。本篇推文我会以【应试答题】的形式,展示和Manus有关的考题与答案。
【Manus的概念】Manus是中国的创业公司Monica发布的全球首款通用AI Agent(自主智能体)产品。Manus的定位是一位性能强大的通用型助手,不仅仅可以为用户提供想法,而是能将想法付诸于实践,真正解决问题。在测试中,Manus以其强大的独立思考□□□、规划并执行复杂任务的能力,直接交付完整成果,展现了前所未有的通用性和执行能力。
【AI Agent的概念】AI Agent 即人工智能智能体,从技术视角看,它是一种能感知环境□□、自主决策并采取行动以达成目标的智能系统。它拥有感知□□、决策和执行三✅大基本功能。感知模块可收集来自周围环境的信息,像文本□□、图像□□□、声音等;决策模块基于感知信息,依据内置算法与策略规划行动方案;执行模块则负责将决策转化✅为实际动作。传统大模型如ChatGPT□□、DeepSeek,主要优势是基于海量数据训练,进行自然语言㊣处理□□□□、图像生成等任务;而AI Agent更强调自主性与交互性,不仅能处理任务,还可主动㊣感知环境变化,自行决定何时□□□、如何行动。
AI Agent的互动性突破了传统人机交互的线性模式,构建起基于多模态感知的动态传播网络。在技术层面,其通过自然语言处理□□□、情感计算和计算机视觉技术,实现了从“机械应答”到“情境化对话”的跨越。从社会视角来看,ChatGPT等大语言模型是通过对话来解决问题,但智能体则可以深度挖掘对话情景和社会情景,进而实现从“对话”到“实施”的任务搭建。从传播视角看,这种互动性重构了人机关系,用户不再是简单的信息发出者,而是成为话语情景的一部分与人工智能共创内容。
自主性是AI Agent区别于传统AI的关键特性,它具备自我管理□□□、自我决策的能㊣力,能在给定目标和规则框架内,主动规划行动步骤,无需人类持续干预,这种特性正在重塑信息㊣传播的权力结构。技术实现上,AI Agent可以通过强化学习框架形成环境自适应能力,例如在新闻推荐场景中,AI Agent能自主调整推送策略,根据用户停留㊣时长□□□□、滑动速度等微观行为数据优化传播路径,这种感知-决策-行动闭环使人工智能不再仅仅是工具,而拥有了真正意义上传播者的身份。
彭兰教授将“涌现性”一词和“人工智能”相结合,提出了“智能涌现”的概念,她认为智能涌现即智能传播时代,智能技术与传播□□□、人与机器等系统相互融㊣合后,产生的一系列超越原有系㊣统特性的新现象□□□□、新行为,并且,这些涌现出来的新内容具有整体性□□、新颖性□□□□、不可预测性□□□□、不可还原性等特征。今天的AI Agent在自主执行人类任务□□□□、感知社会环境□□、做出独立决策的同时,也可能会因其感知能㊣力和行动能力,而展现出一定的新特征或新行为,进而重塑社会传㊣播生态。
如Manus这类中国自主AI Agent正在重塑全球技术竞争版图,其社会价值首先体现在推动智能技术权力的再分配。从技术经济视角看,ChatGPT□□、Gemini等大模型驱动已经垄断了全球范围内算力资源,有学者认为传统石油美元体系正在向算力美元体系转化。这种转变印证了丹·席勒数字资本主义理论中数据资源的核心地位。但当前,中国自主研发的DeepSeek□□□、Manus等人工智能打破了西方国家的资源垄断,从算力□□□、驱动等层面解构了由西方大语言模型构建的数字地缘政治。
Manus真正意义上让人工智能在与人的交互中从“想法的提供者”变成了“内容的执行者”,它的出现必将改变人工智能与人的传统互动关系。在如DeepSeek等大语言模型应用中,人工智能聚焦于「内容生成」领域,更多的是以文字□□、图片□□、视频为载体传递信息,但在Manus智能体模式✅下,人工智能将成为综合性的信息搜集和任务执行者,以对人的社会行动产生直接的影响。这也㊣意味着,一旦如Manus等智能体广泛应用,那么人工智能将有机会深度参与人类社会的分工和和决策中,影响社会进程。
数字鸿沟被鲜明地区别为“接入沟”和“使用沟”,虽然今天Manus等智能体尚未完全普及,在接入沟㊣层面上依然存在着较大的差异,但在使用沟层面上,Manus较之传统大模型更强的理解和执行能力无疑会降低人类使用人工智能的门槛,并且在关于“智能体”的设想中,智能体还有可能从虚拟程序转变为真实机器人,这种转变将使得虚拟人机传播落入面对面传播的框架中,从而让人机传播更加日常化□□□、惯习化。
*【备注】当然这里也可以分析智能体对新闻与传播的㊣价值,但实际上从新闻与传播层面上来讲,智能体和AIGC所带来的影响几乎无异,就是提升新闻生产的速率□□、优化新闻传播组织□□□、重塑新闻传播生态。因此如果问及智能体对新闻与传播的价值,可以在上述三点社会价值之外,简单地谈一下对新闻生产和机制的作用即可。
Manus为实现精准服务,需要持续采集用户行为数据构建数字画像,这种数据机制导致隐私边界不断被侵蚀。同时,Manus等智能体的异步操作特性使得数据收集过程更隐蔽,在后台自动爬取社交媒体信息□□□、分析文档内容时,用户往往缺乏知情同意权,被动的成为了智能机器信息的提供者。当个体生活轨迹被转化为训练数据喂给算法时,鲍德里亚警示的“拟像吞噬现实”正在发生——人的主体性消解为数据流中的节点。
Manus等智能体采用多智能体协同框架,这种架构本身的复杂性和变动性可能会催生彭兰教授所探讨的“智能涌现”现象。媒体报道称,Manus在执行复杂任务时会出现“创造性偏离”,例如自✅动修改用户指令中的约束条件,或擅自调用未授权工具。但更深层的危机在于技术黑箱问题,由于Manus未公开核心代码与训练数据,外界无法评估㊣其决策逻辑㊣的伦理合规性,因此,当智能体根据隐性偏见做出歧视性决策,技术审查机制完全失效。这不仅会放大社会偏见,固化旧有歧视,还有可能让社会陷入不可预测的危机之中。
*【备注】如果题目问的是Manus对新闻与传播的危机,那么我们依然可以从「人类记者主体性的消解」以及「深度伪造带来的新闻真实性危机」这两个角度来回答,和回答AIGC对新闻传播的影响如出一辙。
【第一段:综述】Manus是由中国团队研发的全球首款通用型AI Agent,也被称为“智能体”,它的定㊣㊣位是“知行合一”的助手角色,它能将用户的自然语言指令转化为可执行的任务,应用于内容生成□□□、数据分析□□□、代码编写等各种工作与生活场景。具体来说,用户只需提出“分析我2025年考公的可行性”,Manus即可自主完成报考信息搜集□□□□、过往报考数据分㊣析□□□、报考时间安排等全流程分析,最终㊣生成可视化报告,真正意义上做到了从分析到产出,不再是提供意见,而是执行✅任务。以下我将谈谈Manus在新闻与传播领域可能的应用与危机。
【第二段:分析】从价值维度看,Manus正在重构新闻生产范式。一方面,Manus能缓解机器人新闻写作趋于僵硬的问题,显著提升内容生产,尤其是数据可视化新闻生产的效率,助力新闻从业者高效产出深度报道或多媒体内容;另一方面,Manus的存在也可以降低记者✅的专业门槛,通过AI辅助,非技术背景的记者也能完成复杂的数据分析或跨领域调研,扩展报道边界,让记者从“专业记者”变成真正意义上的“全能记者”。从危机和隐患㊣来看,Manus目前的风险之一便是信息真实性问题,Manus✅依赖公开数据源,可能因模型或数据偏差生成错误结论,若未严格审核,将威胁新闻客观性。除此之外,任何如DeepSeek或Manus这类人工智能过度替代人工,都有可能导致新闻从业者职能空心化,削弱原创性与深度思考的价值。
【第三段:升华】有媒体形象地将Manus称为“AI劳工”,认为它像一位24小时待命的实习生,不要工资□□、不抱怨加班□□□、甚至不需要工位。但这场狂欢背后,我们更需清醒地思考:当AI能替我们写完周报□□□□、订好机票□□□□、做完投资决策,人类的价值究竟该锚定在哪里?人工智能发展得越快,走得越远,作为未来新闻人和传播者的我们,就越应该反✅复思考这一问题。如果有机会能继续学习新闻与传播,我也希望可以将自己的研究方向聚焦于人机关系,探索人类真正的价值归属。
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